ИИ-агент контроля складских остатков для розничного магазина: следит за каждым SKU, ловит дефицит и неликвиды и присылает готовые решения в Telegram — без ручных выгрузок в Excel.
Клиент — розничный магазин одежды и обуви: несколько точек, сотни SKU на складе. Вся аналитика жила в ручных выгрузках Excel: пока сводили остатки, картина успевала устареть. Ходовые позиции заканчивались незаметно, а залежавшийся товар месяцами занимал склад. Решения о закупках принимались «на глаз» — и каждая ошибка стоила либо упущенных продаж, либо замороженной оборотки.
Мы не стали трогать учётную систему клиента. Агент подключается к базе магазина в режиме read-only, раз в день пересчитывает метрики по каждому SKU и сам раскладывает результат по каналам: Telegram, дашборд, месячный отчёт.
Наведите на шаг, чтобы увидеть, что происходит внутри.
/report, /low_stock и /overstock.
Система работает в проде: склад под ежедневным контролем без ручной рутины.
Скриншоты рабочего агента: дашборд с общей аналитикой остатков и таблица с прогнозом закупок. Кликните, чтобы рассмотреть.
Подвигайте ползунки под свой склад — посчитаем, сколько оборотки прячется в неликвидах и как быстро окупится такая система.
По опыту розницы ~60% выявленных неликвидов реально распродать или вывести из закупки за 2–3 месяца. Окупаемость — отношение высвобожденной оборотки к базовой стоимости системы (125 000 ₽). Точную оценку под ваш склад дадим после короткого созвона.
Обсудить проектПокажем, как агент ляжет на вашу учётную систему — 1С, МойСклад, собственную базу или выгрузки маркетплейсов, — и посчитаем экономику под ваши цифры. Бесплатно.