Клиент — туроператор, 10 менеджеров. ИИ-агент слушает все звонки за отдел, оценивает качество по критериям и каждое утро кладёт РОПу готовый отчёт в Telegram.
РОП тратил 8 часов в неделю только на прослушку звонков и успевал охватить лишь 20 звонков в день — 8–10% от общего потока. 90% разговоров оставались без контроля. Компания не знала, как реально работают менеджеры на большинстве звонков. Решения о найме, обучении и скриптах принимались на неполных данных. При конверсии лид → сделка 10% и 220 сделках в месяц каждый упущенный процент конверсии — реальные деньги.
ИИ-агент автоматически анализирует 100% звонков по заданным критериям качества и каждое утро отправляет РОПу готовый отчёт.
Наведите на шаг, чтобы увидеть, что происходит внутри.
Цифры туроператора до и после внедрения ИИ-анализа звонков.
Подвигайте ползунки под свой отдел продаж — посчитаем выгоду от внедрения. По умолчанию — цифры туроператора из этого кейса.
Расчёт откалиброван по фактическим данным кейса: рост конверсии +3 п.п. при 500 целевых лидах и чеке 90 000 ₽ дал +125 000 ₽/мес. За вычетом подписки 40 000 ₽/мес. РОП — 300 000 ₽/мес (168 рабочих часов).
Обсудить проектДашборд с оценкой по каждому звонку, менеджеру и отделу. Вот как это выглядит внутри.
Звонок прошёл качественно: менеджер уверенно отработал ценность продукта и зафиксировал следующий шаг. Просадка — на возражении по цене: не подкреплено кейсами.
Возражения по цене снизились на 5% после обновления кейсов. Рекомендуем сделать упор на «сложность интеграции» в ближайшем обучении.
Покажем, как ИИ-анализ звонков ляжет на вашу телефонию и CRM, и посчитаем экономику под ваши цифры — бесплатно.
